وظائف تقنية متقدمة: فرصة توظيف كمهندس ذكاء اصطناعي أول في شركة Mozn بمدينة الرياض
جهة العمل: شركة Mozn
المجال: التقنية والتحول الرقمي
الموقع: الرياض، السعودية
عدد الوظائف: وظيفة واحدة
نوع العقد: دوام كامل
في ظل التطور المتسارع للتقنيات الحديثة والتحول الرقمي الذي يشهده العالم اليوم، تبرز الحاجة الماسة إلى كفاءات هندسية قادرة على قيادة الابتكار وتطوير حلول تقنية متقدمة. يمثل قطاع التقنية والتحول الرقمي ركيزة أساسية في بناء المستقبل، حيث تتضافر الجهود لتوظيف الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في معالجة التحديات المعقدة. إن الانضمام إلى هذا المجال يعني الدخول في عالم من الإمكانيات غير المحدودة، حيث تسهم الابتكارات التقنية في تحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز قدرات اتخاذ القرار في مختلف القطاعات.
تأتي هذه الفرصة الوظيفية لتفتح آفاقاً جديدة للمتخصصين في هندسة الذكاء الاصطناعي، حيث توفر منصة حقيقية لتطبيق المعارف التقنية المتقدمة في بيئة عمل محفزة. من خلال التركيز على تطوير نماذج التعلم العميق والنماذج التوليدية، يمكن للمهندسين المساهمة في مشاريع ذات أثر كبير تشمل القطاعين العام والخاص. إن العمل في هذا المجال لا يقتصر على كتابة الأكواد وتطوير النماذج، بل يتعداه إلى تقديم استشارات تقنية وقيادة جهود التحول الرقمي، مما يجعل من هذه الوظيفة فرصة ذهبية لمن يطمحون إلى ترك بصمة واضحة في عالم التقنية.
تفاصيل فرص التوظيف
نظرة عامة على الفرصة
الموقع والمجال وطبيعة الوظيفة
تركز هذه الفرصة الوظيفية على استقطاب كفاءات متميزة لتولي دور مهندس ذكاء اصطناعي أول، حيث يتمحور الدور حول قيادة تصميم ونشر وتحسين نماذج تعلم الآلة وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. يتطلب هذا الدور تطبيق تقنيات متقدمة لحل تحديات العالم الحقيقي عبر عملاء القطاعين العام والخاص في المملكة العربية السعودية. يمثل هذا المنصب فرصة حقيقية للمتخصصين الذين يمتلكون شغفاً بالتقنية والابتكار، حيث يتيح لهم العمل على مشاريع رائدة تسهم في دفع عجلة التطور التقني.
بالإضافة إلى تطوير النماذج التقنية، يتضمن الدور امتلاك التسليم الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي، بدءاً من مسارات البيانات وتطوير النماذج وصولاً إلى خدمات الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات. يتطلب هذا الدور قدرات هندسية قوية شاملة عبر الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات، وتطوير الواجهة الخلفية، والتكامل، ونشر التطبيقات. إن الانضمام إلى هذا الفريق يعني العمل جنبًا إلى جنب مع بعض أعظم العقول في الذكاء الاصطناعي، في بيئة عمل ديناميكية وممتعة توفر الكثير من المسؤولية والثقة، مع حرية القيام بما تراه الأفضل.
عن جهة العمل: شركة Mozn
الخلفية والنشاط
نبذة موثقة عن الجهة
شركة Mozn هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي، تمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين حاسمين: منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة المؤسسية. من خلال تقديم حلول تقنية متطورة، تسعى الشركة إلى إحداث تغيير جذري في كيفية تعامل المؤسسات مع البيانات والمعلومات. يمثل التركيز على منع الجرائم المالية وذكاء المعرفة خطوة استراتيجية نحو بناء بيئة أعمال آمنة وموثوقة، حيث تعتمد الشركة على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق هذه الأهداف الطموحة.
يتميز فريق العمل في شركة Mozn بتنوعه وتعطشه للابتكار، حيث يجمع بين كفاءات متميزة تتحد بهدف مشترك: بناء ذكاء اصطناعي يقدم قيمة أعمال ملموسة، ويبني الثقة، ويمكّن الأفراد والمؤسسات بذكاء معزز. تعتمد الشركة على ثقافة عمل تعاونية تشجع على تبادل الأفكار والخبرات، مما يسهم في تطوير حلول مبتكرة تلبي احتياجات العملاء المتنوعة. إن الانضمام إلى هذا الفريق يعني العمل في بيئة محفزة تدعم النمو المهني وتوفر فرصاً حقيقية للتطور المستمر.
البيئة المهنية والحضور المؤسسي
الخدمات أو المنتجات وصلتها بالدور
تعمل شركة Mozn في طليعة التطور التقني في الشرق الأوسط، مما يجعلها واحدة من الشركات سريعة النمو في هذا المجال المثير. من خلال توظيف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تسعى الشركة إلى توسيع نطاق خدماتها وتقديم حلول تقنية مبتكرة تسهم في تحسين الكفاءة التشغيلية للشركات والمؤسسات. يعكس هذا النمو السريع التزام الشركة بتقديم أعلى مستويات الجودة والابتكار في جميع مشاريعها، مما يعزز من مكانتها كشريك تقني موثوق.
تلتزم شركة Mozn بتوفير بيئة عمل ديناميكية وممتعة، حيث يتم منح الموظفين الكثير من المسؤولية والثقة، مع حرية القيام بما يرونه الأفضل لتحقيق أهداف الشركة. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الشركة تعويضاً تنافسياً وتأميناً صحياً من الدرجة الأولى، مما يعكس حرصها على توفير بيئة عمل تمكينية تسمح للموظفين بالتركيز على ما يفعلونه بشكل أفضل. إن هذه المزايا تجعل من شركة Mozn وجهة مفضلة للمواهب التقنية التي تسعى إلى تحقيق نجاح مهني مستدام في مجال الذكاء الاصطناعي.
الوظائف المتاحة
1. مهندس ذكاء اصطناعي أول
الموقع: الرياض، السعودية نوع العقد: دوام كامل
يتولى مهندس الذكاء الاصطناعي الأول مسؤولية قيادة تصميم ونشر وتحسين نماذج تعلم الآلة وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. يركز الدور بشكل أساسي على تطبيق تقنيات تعلم الآلة المتقدمة لحل تحديات العالم الحقيقي عبر عملاء القطاعين العام والخاص في المملكة العربية السعودية. يتطلب هذا الدور خبرة واسعة في هندسة البرمجيات، وهندسة تعلم الآلة، وعلوم البيانات، وهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي التوليدي، بالإضافة إلى قدرات هندسية قوية شاملة لتسليم حلول الذكاء الاصطناعي من النموذج الأولي إلى الإنتاج.
مسؤوليات مهندس ذكاء اصطناعي أول
- تصميم وبناء وتوسيع نطاق نماذج وبنية تحتية لتعلم الآلة لضمان الكفاءة والموثوقية.
- نشر نماذج التعلم العميق والنماذج التوليدية في الإنتاج لمشاريع القطاعين العام والخاص.
- تحسين تدريب واستدلال تعلم الآلة من حيث الأداء وزمن الوصول وقابلية التوسع.
- مراقبة وإعادة تدريب وتحسين نماذج تعلم الآلة المنشورة لضمان استمرارية الأداء العالي.
- قيادة جهود الاستشارة وتقديم توجيه الخبراء لأصحاب المصلحة من العملاء.
- امتلاك التسليم الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مسارات البيانات، وتطوير النماذج، وخدمات الواجهة الخلفية، وواجهات برمجة التطبيقات، والتكامل، وواجهات المستخدم، والنشر، والعمليات.
- تصميم وبناء مسارات استيعاب وتحويل ومعالجة البيانات للبيانات المنظمة وغير المنظمة.
- تطوير خدمات الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات لكشف قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق.
- بناء أو المساهمة في تطبيقات الواجهة الأمامية ولوحات المعلومات والواجهات للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات وقواعد البيانات وخدمات المصادقة والمنصات الخارجية.
المؤهلات والخبرة المطلوبة لوظيفة مهندس ذكاء اصطناعي أول
- الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو مجال ذي صلة.
- امتلاك أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، وهندسة تعلم الآلة، وعلوم البيانات، وهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
- وجود سجل حافل من المشاريع الناجحة عبر القطاعين العام والخاص.
- بقية الشروط والتفاصيل المتعلقة بالمؤهلات لم تُعلن رسمياً من قبل الجهة.
المهارات المهنية والسلوكية
- الاستفادة من الخبرة في Python، و TensorFlow، و PyTorch، و ONNX، وأطر نشر تعلم الآلة في تطوير حلول مبتكرة.
- تطبيق الخبرة في تقنيات الحاويات والتنسيق (Docker، Kubernetes)، مع إدارة دورة حياة تعلم الآلة (MLflow) وأطر نشر LLM المحلية (Ollama).
- توظيف المهارة في تصميم البنية التحتية المحلية وأطر هندسة المؤسسات، مع الالتزام القوي بأفضل ممارسات الأمان والامتثال.
- استخدام الفهم العميق لتوفير الأجهزة لنشر LLM المحلي وتكوينات الشبكة الآمنة لخدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية.
- استثمار الخبرة في بيئات تعلم الآلة السحابية (SageMaker، Vertex AI، OCI Data Science) في تحسين الأداء.
- تطبيق الإلمام بممارسات MLOps ومسارات الأتمتة لضمان كفاءة العمليات.
- توظيف الخبرة في بناء مسارات استيعاب وتحويل ومعالجة البيانات في تطوير حلول شاملة.
- استخدام الإلمام بأطر الواجهة الخلفية وتقنيات الواجهة الأمامية في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي وظيفية بشكل مستقل من النموذج الأولي إلى الإنتاج.
المزايا أو معلومات العقد المعلنة
- التواجد في طليعة وقت مثير للشرق الأوسط، والانضمام إلى شركة سريعة النمو في مجال مثير.
- الحصول على الكثير من المسؤولية والثقة، مع حرية القيام بما تراه الأفضل.
- الحصول على تعويض تنافسي، وتأمين صحي من الدرجة الأولى.
- العمل في بيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل جنبًا إلى جنب مع بعض أعظم العقول في الذكاء الاصطناعي.
إرشادات مهنية للتقديم
تجهيز ملف الترشيح
السيرة الذاتية وملف الإنجاز والاستعداد للمقابلة
لتحقيق النجاح في دور مهندس ذكاء اصطناعي أول، من الضروري التركيز على تطوير مهاراتك التقنية بشكل مستمر ومواكبة أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. إن القدرة على تصميم وبناء وتوسيع نطاق نماذج وبنية تحتية لتعلم الآلة تعد من المهارات الأساسية التي تميز المهندسين الناجحين. احرص على توسيع معرفتك بتقنيات الحاويات والتنسيق، وإدارة دورة حياة تعلم الآلة، وأطر نشر LLM المحلية، حيث تلعب هذه التقنيات دوراً حاسماً في تحسين كفاءة وموثوقية الحلول التقنية.
بالإضافة إلى المهارات التقنية، تعتبر القدرات الهندسية الشاملة عبر الذكاء الاصطناعي، وهندسة البيانات، وتطوير الواجهة الخلفية، وواجهات برمجة التطبيقات، والتكامل، ونشر التطبيقات من العوامل الحاسمة للنجاح في هذا الدور. قم بتعزيز مهاراتك في تصميم البنية التحتية المحلية وأطر هندسة المؤسسات، مع الالتزام القوي بأفضل ممارسات الأمان والامتثال. لا تتردد في الاستفادة من أدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع النماذج الأولية والتسليم، وتأكد من تطوير قدرتك على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي وظيفية بشكل مستقل من النموذج الأولي إلى الإنتاج. ولرفع جودة التحضير للمقابلة، يمكن للمرشح إعداد عرض موجز يشرح مشكلة تقنية معقدة عمل عليها، وكيف حدد معيار النجاح، واختبر جودة البيانات، وقارن بين البدائل قبل اختيار الحل. من المفيد أيضًا توضيح طريقة مراقبة أداء النموذج بعد الإطلاق، والتعامل مع الانحراف أو النتائج غير المتوقعة، والتعاون مع فرق المنتج والهندسة. هذا العرض لا يستبدل السيرة الذاتية، لكنه يساعد على تحويل الخبرة المكتوبة إلى قصة عملية قابلة للنقاش.
- ركز على تحسين أداء نماذج تعلم الآلة وزمن الوصول لضمان تجربة مستخدم سلسة.
- قم بتوسيع خبرتك في بيئات تعلم الآلة السحابية لتحسين كفاءة العمليات.
- احرص على الإلمام بممارسات MLOps ومسارات الأتمتة لضمان استمرارية الأداء العالي.
- طور مهاراتك في تصميم واستهلاك REST APIs و webhooks لضمان تكامل فعال للأنظمة.
- استفد من خبرتك في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات وتطبيقات المؤسسات.
- قم ببناء مسارات استيعاب وتحويل ومعالجة البيانات للبيانات المنظمة وغير المنظمة بفعالية.
- استثمر في تطوير قدراتك القيادية لتقديم توجيه الخبراء لأصحاب المصلحة من العملاء.
كيفية التقديم
خطوات إرسال الطلب
البوابة الرسمية للوظيفة
للتقديم على هذه الفرصة الوظيفية، يرجى الانتظار حتى انتهاء العداد الزمني المخصص، ثم النقر على الرابط الرسمي الذي سيظهر لك للوصول إلى نموذج التقديم عبر منصة Workable. قم بمراجعة تفاصيل الوظيفة بدقة على الصفحة الرسمية وتأكد من تطابق مؤهلاتك مع المتطلبات المذكورة. بعد ذلك، قم بتعبئة نموذج التقديم بالمعلومات المطلوبة ورفع الوثائق اللازمة مثل السيرة الذاتية ورسالة التغطية، وتأكد من إرسال الطلب قبل انتهاء الموعد المحدد.
إرسال تعليق