مجموعة Ooredoo تعلن عن وظيفة محلل بيانات وأتمتة بالدوحة
جهة العمل: مجموعة Ooredoo Group
المسمى الوظيفي: Analyst - Enterprise Data Analytics & Automation
المجال: الاتصالات والخدمات الرقمية
الموقع: الدوحة، قطر
نوع العمل: مقاول
طريقة التقديم: عبر البوابة الرسمية
تطرح مجموعة Ooredoo في الدوحة دورًا متخصصًا في تحليلات بيانات المؤسسات والأتمتة، حيث يلتقي تطوير التطبيقات الداخلية بتحويل البيانات إلى قراءة عملية تساعد على اتخاذ القرار. لا يقتصر نطاق الدور على إعداد التقارير، بل يمتد إلى بناء حلول رقمية تعالج الإجراءات اليدوية والمعتمدة على الجداول، وتربط إدخال البيانات بتحديث مؤشرات الإدارة بصورة أكثر انتظامًا. ويحتاج المرشح إلى فهم متوازن لتطوير التطبيقات، ونمذجة البيانات، وإدارة تدفقات العمل ضمن بيئة الاتصالات والخدمات الرقمية.
يحمل المسمى الرسمي Analyst - Enterprise Data Analytics & Automation مسؤولية فردية عن تصميم حلول قابلة للاستخدام والتوسع لصالح المجموعة وشركاتها التشغيلية. ويجمع العمل بين تقنيات Power Platform وذكاء الأعمال وأدوات البيانات السحابية، مع اهتمام واضح بحوكمة البيانات والخصوصية والأمن. لذلك يلائم الدور من يستطيع الانتقال من جمع متطلبات أصحاب الأعمال إلى الاختبار وإطلاق الحل، ثم متابعة تحسينه وتقديم الدعم والتدريب للمستخدمين.
تفاصيل فرص التوظيف
نظرة عامة على الفرصة
الموقع والمجال وطبيعة الوظيفة
يقع مقر الوظيفة في الدوحة، قطر، ضمن قطاع الاتصالات والخدمات الرقمية، بينما يصنّف العقد المعلن بوصفه عقد مقاول. تشير طبيعة الدور إلى حضور عملي في الموقع دون أن تفصل الجهة ترتيبات إضافية للعمل. يتمثل جوهر المهمة في تصميم وتطوير وتسليم تحليلات بيانات المؤسسات وتطبيقات الأعمال وحلول أتمتة العمليات لمجموعة Ooredoo Group وشركاتها التشغيلية. ويُترجم ذلك إلى منتجات رقمية منظمة وآمنة وقابلة للتوسع بدل استمرار الإجراءات اليدوية أو الاعتماد المتكرر على الجداول المنفصلة. ومن زاوية التنفيذ، يتطلب الدور الموازنة بين سهولة استخدام التطبيق من جانب العمل وبين ضبط من يستطيع الوصول إلى البيانات، وما الذي يمكن تدقيقه أو الاحتفاظ به. هذه الموازنة جزء من بناء المنتج نفسه، وتستمر عند تعديل الحل أو توسيع استخدامه بعد الإطلاق.
يعمل المحلل عبر دورة تسليم متكاملة تبدأ بفهم الحاجة وصياغة نموذج أولي، ثم بناء الحل واختباره مع مالكي الأعمال وصولًا إلى الإطلاق والمتابعة بعده. وتشمل الصورة المهنية دمج تطبيقات Power Apps مع تقارير Power BI، وبناء نماذج بيانات ومؤشرات تفاعلية، ومتابعة خطوط نقل البيانات. وتستلزم هذه الدورة تدوين ما تم الاتفاق عليه في المتطلبات، وتوثيق علاقات البيانات والخوارزميات والمخططات كي يستطيع فريق العمل مراجعة الحل ودعمه. كما يربط الدور بين استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التحليلات وبين التحقق من المخرجات وإمكان شرحها، مع الالتزام بتصنيف البيانات والخصوصية والأمن وحوكمة المعلومات.
عن جهة العمل: مجموعة Ooredoo Group
الخلفية والنشاط
نبذة موثقة عن الجهة
تعرّف مجموعة Ooredoo رؤيتها بوصفها إثراء الحياة الرقمية للعملاء. وتوضح أن استثمارها في الشبكات يهدف إلى الاستجابة للاحتياجات الرقمية المتزايدة وتقديم خدمات اتصال سريعة وسهلة الاستخدام. كما تذكر أنها تتيح للأفراد والمؤسسات تنفيذ التحول الرقمي في الأسواق التي تعمل فيها؛ وهو سياق يفسر حضور موضوعات البيانات والتطبيقات الرقمية داخل الوظيفة المعلنة، من دون افتراض أن الدور يتجاوز نطاقه الداخلي المحدد.
تصف المعلومات الرسمية نشاط الأعمال لدى الجهة بأنه يمتد عبر تسع دول، مع خدمات موجهة للمؤسسات تشمل الاتصال المتنقل والثابت. وتذكر Ooredoo Business أن أكثر من مئتي ألف مؤسسة تستخدم خدماتها في قطر والكويت وعُمان والجزائر وتونس والعراق وفلسطين والمالديف وإندونيسيا. وفي مثل هذا السياق التشغيلي، تبرز قيمة توحيد التعريفات وتحويل البيانات إلى تقارير قابلة للقراءة واتخاذ القرار. وتظل مسؤوليات الوظيفة نفسها، لا حجم الانتشار وحده، هي المرجع الدقيق في تحديد ما سينفذه شاغلها وأدواته العملية.
البيئة المهنية والحضور المؤسسي
خدمات الأعمال والبنية الرقمية
تشمل محفظة خدمات الأعمال المعلنة 5G وإنترنت الأشياء وإدارة الأساطيل واستضافة البيانات والحوسبة السحابية والبنية التحتية للشبكات والأمن السيبراني. وتضيف الجهة خدمات الاتصال المتنقلة والثابتة، وهو تنوع يضع البيانات والتشغيل الرقمي ضمن مساحات متداخلة من الخدمات. بالنسبة لهذا الدور، لا يعني ذلك إسناد مهام كل خدمة إلى المحلل، لكنه يوضح البيئة التي تحتاج فيها التطبيقات الداخلية والتقارير إلى نماذج بيانات واضحة وضوابط وصول ملائمة.
تذكر المجموعة كذلك أنها تدير أكثر من ستة وعشرين مركز بيانات على مستوى عالمي. وفي هذا الإطار، يصبح الاهتمام بحوكمة البيانات والأمن والخصوصية مبدأً مهنيًا ظاهرًا في وصف الوظيفة، لا إضافة تجميلية إلى مهارات التحليل. كما ينسجم بناء حلول قابلة للتوثيق والدعم مع واقع خدمات رقمية تتطلب إتاحة المعلومة المناسبة للمستخدم المعني، والمحافظة على إمكانية مراجعة الإجراءات والبيانات عبر دورة حياة الحل. لذلك يرتبط النجاح المهني في هذا المسار بوضوح التوثيق وقابلية الصيانة بقدر ارتباطه بالشكل النهائي للتقرير أو التطبيق، وبالقدرة على شرح أثر التغيير لمالكي الأعمال والمستخدمين.
الوظائف المتاحة
1. Analyst - Enterprise Data Analytics & Automation
الموقع: الدوحة، قطر نوع العمل: مقاول
يتولى محلل تحليلات بيانات المؤسسات والأتمتة تحويل احتياجات أصحاب الأعمال إلى تطبيقات وعمليات بيانات قابلة للتشغيل والقياس. ويعني ذلك الجمع بين بناء تطبيقات Power Platform، وإعداد تقارير ومؤشرات Power BI، ومتابعة تدفقات البيانات في بيئات Azure وMicrosoft Fabric. ويؤدي شاغل الوظيفة دورًا عمليًا من مرحلة الاستيضاح والنموذج الأولي إلى اختبار قبول المستخدم والإطلاق والدعم اللاحق، مع مراعاة ضوابط الأمن والتصنيف والاحتفاظ بالبيانات.
مسؤوليات محلل تحليلات بيانات المؤسسات والأتمتة
- تصميم وبناء واختبار ونشر تطبيقات Power Apps القماشية والقائمة على النموذج وتطبيقات Dataverse لرقمنة العمليات اليدوية.
- أتمتة مسارات العمل المتكاملة، بما فيها الموافقات والتوجيه والإشعارات ومحفزات اتفاقية مستوى الخدمة والتذكيرات والتصعيد، باستخدام Power Automate وPower Apps.
- إدماج صلاحيات الوصول بحسب الدور ومسارات التدقيق وسجل الإصدارات وضوابط الاحتفاظ بالبيانات وتسجيل الدخول الموحد في الحلول.
- إدارة التسليم من جمع المتطلبات وإعداد النموذج الأولي، مرورًا بالبناء واختبار قبول المستخدم مع مالك الأعمال، وصولًا إلى الإطلاق والدعم المكثف والتحسين بعد التشغيل.
- ربط التطبيقات مع Power BI كي تتحدث تقارير الإدارة آليًا انطلاقًا من البيانات المدخلة.
- دعم تقييمات أمن المعلومات والتصميم الآمن، والتنسيق للوصول الآمن للشركات التشغيلية مع فرق تقنية المعلومات ومسؤولي المنصات.
- إنشاء نماذج بيانات ذكاء الأعمال وتقارير Power BI التفاعلية ومؤشرات الأداء، وتحليل البيانات لدعم القرار.
- إنشاء واختبار ونشر نصوص Power BI واستخدام DAX وSQL وتوثيق المخططات والخوارزميات والنماذج وعلاقات البيانات.
- بناء خطوط البيانات ومراقبتها ومعالجة مشكلاتها عبر Azure Data Factory وAzure SQL وLogic Apps وFunction Apps، ودعم انتقال Power BI إلى Microsoft Fabric.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة والتحقق من مخرجاته وشرحها، والالتزام بسياسات تصنيف البيانات والخصوصية والأمن وحوكمة المعلومات لدى Ooredoo.
- العمل مع مالكي الأعمال والشركات التشغيلية في المتطلبات واختبار قبول المستخدم، وتوثيق الحلول وخطوط البيانات، وتقديم دعم المستخدم ومواد التدريب والعروض التوضيحية.
المؤهلات والخبرة المطلوبة
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في تطوير Power Platform.
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو تقنية نظم المعلومات.
- خبرة إنتاجية عملية في بناء حلول Power Apps وPower Automate ودعمها.
- خبرة في إعداد البيانات ومشروعات مستودعات البيانات.
- خبرة مع حزمة Microsoft BI وPower BI، وتعد المعرفة بـMicrosoft Fabric وخدمات بيانات Azure ميزة.
- خبرة لا تقل عن ثلاث سنوات في دورة حياة تطوير البرمجيات باستخدام لغة برمجة واحدة أو أكثر.
- معرفة بـSQL Server.
- اطلاع على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التحليلات، مثل التنبؤ أو كشف الشذوذ أو الذكاء الاصطناعي التوليدي للرؤى والمرئيات والشيفرة.
المهارات المهنية والسلوكية
- إتقان أدوات Power Apps وPower Automate وDataverse.
- قدرة عملية على أتمتة العمليات ورقمنتها بطريقة قابلة للمتابعة.
- تحليل البيانات وتحويلها إلى مؤشرات وتقارير تدعم القرار.
- هندسة البيانات وإدارة خطوط نقلها عبر Fabric وAzure وSQL.
- توظيف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليلات الأعمال بمسؤولية.
- فهم حوكمة البيانات والأمن والخصوصية عند تصميم الحلول.
- استيعاب مفاهيم البرمجة والعمل المنظم عبر دورة تسليم المنتج.
- إدارة المتطلبات والتنسيق مع أصحاب المصلحة ضمن مشروعات أو برامج العمل.
المزايا أو معلومات العقد المعلنة
- نوع العقد المعلن: مقاول.
إرشادات مهنية للتقديم
تجهيز ملف الترشيح
سيرة ذاتية تعرض حلول الأتمتة والتحليل بصورة قابلة للتحقق
اجعل السيرة الذاتية وثيقة تقنية مفهومة لغير المتخصص أيضًا: تحت كل خبرة ذات صلة، اشرح المشكلة التشغيلية التي عالجتها، والحل الذي بنيته، ودورك الشخصي في التحليل والتطوير والاختبار والإطلاق. من المناسب تسمية التطبيقات أو التقارير بحسب وظيفتها العملية، مثل مسار موافقات أو تقرير إداري، ثم توضيح التقنيات المستخدمة مثل Power Apps أو Power Automate أو Power BI أو SQL. لا تكتفِ بقائمة أدوات؛ بيّن كيف ربطت البيانات بقرار أو بخطوة تشغيلية، وكيف وثقت العمل أو عالجت تحديًا ظهر بعد الإطلاق. وإذا عملت على تدفق بيانات، فاذكر بوضوح نقطة البداية والتحويل والتحقق الذي أجريته قبل إتاحة النتيجة للمستخدمين، من دون كشف معلومات تخص جهة سابقة. ويساعد الفصل بين مسؤوليتك الفردية ومساهمة الفريق على تقديم صورة دقيقة عن مستواك المهني.
يمكن لملف الإنجاز أن يضم صورًا منزوعة البيانات الحساسة أو شرحًا موجزًا لبنية نموذج بيانات أو لتدفق أتمتة، إلى جانب أمثلة على الوثائق الفنية التي أعددتها. وعند المقابلة، تدرب على وصف حالة تبدأ بمتطلبات عمل غير مكتملة، ثم تحويلها إلى نموذج أولي، واختبار قبول المستخدم، وضبط الصلاحيات، ومعالجة ملاحظة لاحقة. حضّر كذلك تفسيرًا واضحًا لاستخدام DAX أو SQL أو خط بيانات، وللطريقة التي تتحقق بها من مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل الاعتماد عليها في تحليل أعمال. ومن المفيد التدرب على سؤال عن تقرير تختلف أرقامه عن توقع صاحب العمل: اشرح كيف تراجع مصدر البيانات والعلاقات والحسابات، ثم توثق السبب والخطوة التصحيحية بدل التخمين. هذه أمثلة مهنية عامة تساعد على إظهار التفكير المنهجي من دون ادعاء خبرة لا تمتلكها.
- رتب الخبرات التقنية بحيث تظهر مشاريع الأتمتة والتحليلات الأحدث بوضوح.
- اربط كل مشروع في السيرة الذاتية بمشكلة عمل وحل وتقنيات محددة.
- أرفق شهاداتك الأكاديمية أو المهنية ذات الصلة عندما تكون متاحة وصحيحة.
- حضّر مثالًا يشرح ضبط الصلاحيات أو حماية البيانات داخل حل رقمي.
- راجع اتساق أسماء الأدوات والمشروعات بين السيرة الذاتية وملف الإنجاز والنموذج.
كيفية التقديم
خطوات إرسال الطلب
التقديم عبر البوابة الرسمية
استخدم زر الانتقال أدناه لفتح صفحة الوظيفة الرسمية، ثم اختر عنصر التقديم الظاهر فيها للوصول إلى شاشة تسجيل الدخول أو إنشاء الحساب. تعرض الوجهة الرسمية حقول البريد الإلكتروني وكلمة المرور والتحقق الأمني، إلى جانب خيار إنشاء حساب. أكمل البيانات المطلوبة مباشرة داخل البوابة الرسمية، وراجع ما تدخله قبل المتابعة. جهز قبل البدء نسخة محدثة من السيرة الذاتية وملف الإنجاز إن قررت إرفاقه، واحتفظ بنسخة من المعلومات التي تدخلها لتراجع اتساقها. يرتبط الرابط بصفحة الوظيفة نفسها، وهو ما يضمن أن يبدأ الطلب من المسار الرسمي المخصص لهذا الدور.

إرسال تعليق